Контроллер слежения за фотоэлектрическим модулем

Являясь «умным мозгом» фотоэлектрической электростанции, контроллер отслеживания фотоэлектрических модулей Ruitai помогает системе перейти от пассивного реагирования к упреждающему прогнозированию.

Благодаря алгоритмам прогнозирования искусственного интеллекта он оптимизирует производительность в сложных погодных условиях, ценообразовании на электроэнергию по времени использования и в различных условиях местности, обеспечивая более высокий прирост выработки электроэнергии и большую экономическую отдачу для фотоэлектрических электростанций.

Основной принцип работы и оборудование

Интеллектуальный фотоэлектрический трекер представляет собой модернизацию традиционных стационарных фотоэлектрических систем. Добавление интеллектуального устройства слежения к фотоэлектрическим панелям позволяет им автоматически регулировать угол наклона и оставаться в оптимальном положении для получения солнечного света, помогая повысить эффективность выработки электроэнергии.

Трекер сочетает в себе точную механическую конструкцию и интеллектуальные алгоритмы. Его основная рама обычно изготавливается из высокопрочной горячеоцинкованной стали, обеспечивающей высокую устойчивость к ветру, снеговым нагрузкам и воздействию града.

Для контроля отслеживания система использует астрономический алгоритм для точного расчета траектории Солнца, а датчики освещенности отслеживают интенсивность солнечного света в режиме реального времени. Это создает замкнутый контур управления для точного и стабильного отслеживания солнечной активности.

Параметры системы

Механические параметры

Электрические параметры

Интеллектуальный механизм управления и защиты

Контроллер слежения за фотоэлектрическим модулем действует как мозг фотоэлектрической электростанции с несколькими режимами работы для работы в сложных условиях.

1. Интеллектуальная оптимизация

Собирая такие данные, как напряжение и ток струны, и объединяя их с анализом больших данных искусственного интеллекта, система может определять затенение, пасмурную погоду, дождь и другие изменяющиеся условия.

Затем он автоматически регулирует угол модуля, чтобы обеспечить максимальную выработку энергии.

2. Защита от суровых погодных условий

TCU оснащен датчиками скорости ветра, количества осадков и других погодных условий. При обнаружении сильного ветра, сильного дождя, сильного снегопада или других экстремальных погодных условий он автоматически активирует защитный механизм и перемещает фотоэлектрические панели в горизонтальное или специальное безопасное положение, чтобы предотвратить механические повреждения.

3. Алгоритмы прогнозирования ИИ

Интеллектуальный трекер помогает системе перейти от пассивного реагирования к упреждающему прогнозированию, оптимизируя выработку фотоэлектрической энергии в различных условиях.

4. Динамическая оптимизация AI для облачных погодных условий

Традиционные трекеры полагаются на фиксированные астрономические алгоритмы, в то время как алгоритм искусственного интеллекта в этом TCU может обрабатывать рассеянное излучение, локальный облачный покров и эффекты местности в режиме реального времени.

Используя модель преобразователя зрения, основанную на изображениях неба, ИИ может точно прогнозировать движение облаков и определять местонахождение солнца в непредсказуемую погоду, например, в пасмурную или дождливую погоду, что значительно повышает эффективность улавливания энергии.

5. Цены по времени использования

Алгоритм искусственного интеллекта ориентирован не только на максимизацию выработки электроэнергии, но и на максимизацию доходов.

Работая с ценами на электроэнергию по времени использования, система может гибко регулировать угол наклона фотоэлектрической панели в периоды более высоких цен утром и вечером, увеличивая выработку электроэнергии в часы с высокой стоимостью и улучшая взвешенную цену продажи каждого киловатт-часа.

6. Адаптация к местности и двустороннее усиление

Для неровной или крутой местности программное обеспечение искусственного интеллекта совместно анализирует различные источники данных на месте для достижения точного адаптивного управления к местности.

Для двусторонних фотоэлектрических модулей искусственный интеллект также может динамически регулировать угол наклона, чтобы улавливать больше отраженного света на задней стороне, что еще больше увеличивает общие преимущества выработки электроэнергии.

7. Более длительный срок службы системы

Чтобы снизить потребление энергии двигателем и механический износ, вызванный частыми регулировками, алгоритм искусственного интеллекта сглаживает данные датчиков, используя такие методы, как скользящие средние.

Это помогает предотвратить ненужную реакцию на кратковременные изменения погоды. Система также может корректировать стратегии отслеживания для определенных периодов, таких как восход и закат солнца, уменьшая ненужные движения привода, одновременно улучшая выработку электроэнергии, сохраняя стабильность и сохраняя низкое энергопотребление.